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Dell PowerEdge es la línea de servidores rack, torre y modulares de Dell Technologies — la base de cómputo tanto para las cargas de trabajo empresariales tradicionales (ERP, bases de datos, virtualización) como para las nuevas cargas de Inteligencia Artificial. Van desde modelos de entrada para oficinas y sucursales hasta plataformas de alta densidad pensadas para centros de datos exigentes.
Dell no tiene un solo storage — tiene una línea para cada necesidad, y elegir la correcta es parte de nuestro trabajo.
Storage de bloques para datos estructurados (bases de datos, aplicaciones críticas). Resuelve el clásico trade-off entre performance, escalabilidad y eficiencia en el segmento medio.
Storage NAS escalable (scale-out) para datos no estructurados — archivos, imágenes, contenido multimedia, datasets de IA. Es la línea insignia de Dell para este tipo de datos. Ver la publicación de PowerScale.
Storage de bloques de entrada, pensado para SAN/DAS con precio cuidado — la opción para empresas medianas que no necesitan la escala de PowerStore.
Storage de objetos, 100% compatible con S3, pensado para la era de la IA — junto con PowerScale, es la base de la plataforma de datos de IA de Dell.
Dell también fabrica el switching que conecta todo lo anterior — la línea PowerSwitch, con opciones desde el acceso hasta el backbone de alta capacidad para tráfico de IA. Hoy es un complemento en nuestra oferta, pero suma cada vez más peso a medida que los proyectos de IA exigen redes de mayor ancho de banda.
Este es el foco que más está creciendo. Dell y NVIDIA desarrollan en conjunto el Dell AI Factory with NVIDIA, una arquitectura de referencia que combina servidores PowerEdge con GPUs NVIDIA, storage (PowerScale/ObjectScale) y networking (PowerSwitch) para correr cargas de entrenamiento e inferencia de IA de punta a punta.
Los servidores PowerEdge con aceleración por GPU (como los que incorporan GPUs NVIDIA RTX PRO Blackwell Server Edition, ya disponibles) permiten sumar capacidad de IA sin migrar toda la infraestructura — desde inferencia y cargas livianas hasta entrenamiento de modelos grandes en las plataformas de mayor densidad. Dell y NVIDIA ya anunciaron la próxima generación (plataforma Vera Rubin), que empieza a estar disponible en la segunda mitad de 2026.
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